Perplexity

47 Quellen analysiert
Anbieter XY: 12 %

Kostenlos für Redaktionen

~2 Wochen · 4 KI-Systeme

Welche Geschichten erzählt KI über Ihre Stadt?

Palax Media analysiert, wie Städte, Unternehmen, Restaurants und lokale Themen in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity dargestellt werden. Gemeinsam mit Redaktionen entstehen daraus Studien mit regionalem Nachrichtenwert.

Studienidee anfragen Mögliche Themen
Kostenlos für Redaktionen 4 KI-Systeme Laufzeit ca. 2 Wochen

KI-Sichtbarkeit ist ein neues Redaktionsthema

Immer mehr Menschen nutzen KI-Systeme, um Empfehlungen, Einschätzungen und Informationen zu Städten, Unternehmen und lokalen Angeboten zu erhalten. Doch welche Orte tauchen dort auf — und welche bleiben unsichtbar?

Ein gesellschaftliches Thema

Welche Stadtteile werden positiv beschrieben? Welche Unternehmen werden empfohlen — und welche bleiben unsichtbar? Daraus entstehen neue lokale Geschichten über Sichtbarkeit, Stadtimage und digitale Wahrnehmung.

Echter Nachrichtenwert

Das ist kein Werbethema, sondern ein wirtschaftliches, lokales und digitales Thema. Quellenvertrauen, KI-Empfehlungen und Stadtwahrnehmung bieten Stoff für Artikel, Datenstorys und kritische Reportagen.

Mögliche Studienformate

Die Redaktion kann eigene Themen vorschlagen — wir bringen zusätzlich vorbereitete Studienideen mit. Hier ein Überblick der gängigsten Formate:

Fragestellung:

Welche Stadt wird von KI-Systemen häufiger empfohlen, positiver beschrieben oder stärker mit bestimmten Themen verbunden?

Beispiele:

  • Dresden vs. Leipzig: Welche Stadt wird bei Kultur, Lebensqualität oder Tourismus stärker empfohlen?
  • Welche Stadt in Sachsen wird als attraktivster Wohnort beschrieben?
  • Welche Stadt empfiehlt ChatGPT für einen Wochenendtrip?

Mögliche Headlines:

  • „Dresden oder Leipzig: Welche Stadt gewinnt in der KI-Suche?"
  • „So bewertet KI die Städte in Sachsen"

Warum für Redaktionen spannend: Städtevergleiche erzeugen Aufmerksamkeit, lokale Identifikation und Diskussion.

Fragestellung:

Welche Restaurants, Cafés oder Bars empfiehlt KI in einer Stadt — und welche Küchen, Stadtteile oder Preisklassen dominieren?

Beispiele:

  • Welche Restaurants empfiehlt ChatGPT in Dresden?
  • Welche Cafés nennt Perplexity für Leipzig?
  • Welche Stadtteile tauchen besonders häufig in den Empfehlungen auf?

Mögliche Headlines:

  • „Diese Restaurants empfiehlt KI in Dresden"
  • „Welche Stadtteile in KI-Empfehlungen besonders oft vorkommen"

Warum für Redaktionen spannend: Hoher Alltagsnutzen, gute Klickbarkeit, lokale Nähe.

Fragestellung:

Welche Sehenswürdigkeiten, Ausflugsziele, Museen oder Geheimtipps werden von KI-Systemen empfohlen?

Beispiele:

  • Was empfiehlt KI für ein Wochenende in Dresden?
  • Welche Ausflugsziele in Sachsen werden am häufigsten genannt?
  • Welche Sehenswürdigkeiten fehlen überraschend in den Antworten?

Mögliche Headlines:

  • „Diese Orte empfiehlt KI Touristen in unserer Stadt"
  • „Welche Sehenswürdigkeiten in KI-Antworten fehlen"

Warum für Redaktionen spannend: Tourismus, Stadtimage und lokale Identität funktionieren redaktionell sehr gut.

Fragestellung:

Welche lokalen Arbeitgeber werden bei KI-Anfragen zu Jobs, Ausbildung oder Karriere empfohlen?

Beispiele:

  • Beste Arbeitgeber in Dresden laut KI
  • Sichtbarkeit von Mittelstand vs. Konzernen in KI-Antworten
  • Familienfreundliche Arbeitgeber in der Region

Mögliche Headlines:

  • „Diese Arbeitgeber empfiehlt KI in unserer Region"
  • „Lokale Mittelständler bleiben in ChatGPT oft unsichtbar"

Warum für Redaktionen spannend: Passt gut zu Wirtschaft, Fachkräftemangel und regionaler Entwicklung.

Fragestellung:

Welche Websites prägen die Antworten von KI-Systemen über eine Stadt, Region oder Branche?

Beispiele:

  • Werden lokale Medien als Quellen genutzt?
  • Dominieren Wikipedia, Tourismusportale oder Bewertungsplattformen?
  • Welche Websites werden in Perplexity oder AI Overviews als Quellen genannt?

Mögliche Headlines:

  • „Diese Websites prägen das KI-Bild unserer Stadt"
  • „Lokale Medien in KI-Antworten kaum sichtbar?"

Warum für Redaktionen spannend: Besonders interessant für Redaktionen, weil sie selbst Teil der Analyse sein können.

Fragestellung:

Wie korrekt, aktuell und ausgewogen sind KI-Antworten zu lokalen Themen?

Beispiele:

  • Nennt KI veraltete Informationen zu Restaurants oder Sehenswürdigkeiten?
  • Werden geschlossene Läden oder falsche Öffnungszeiten angegeben?
  • Werden Stadtteile oder Themen einseitig dargestellt?

Mögliche Headlines:

  • „Wenn KI über unsere Stadt irrt"
  • „ChatGPT im Faktencheck: Was stimmt — und was nicht?"

Warum für Redaktionen spannend: Sehr journalistisch, kritisch und glaubwürdig.

Fragestellung:

Welche Anbieter einer bestimmten Branche werden in KI-Systemen sichtbar?

Beispiele:

  • Ärzte, Kliniken, Hotels, Handwerker, Immobilienmakler, Kanzleien
  • Welche lokalen Dienstleister empfiehlt KI in einer bestimmten Stadt?
  • Dominieren große Portale oder tauchen lokale Betriebe auf?

Mögliche Headlines:

  • „Welche lokalen Dienstleister KI empfiehlt"
  • „Große Portale statt lokale Betriebe? Was KI wirklich empfiehlt"

Warum für Redaktionen spannend: Sichtbarkeitsanalyse, kein Qualitätsranking — das ist für Redaktionen glaubwürdig kommunizierbar.

Eigenes Thema vorschlagen

Analyse über die wichtigsten KI-Suchsysteme

Wir testen definierte Prompts über mehrere KI-Systeme hinweg und vergleichen die Ergebnisse systemübergreifend — kein einzelner Schnappschuss, sondern eine belastbarere Auswertung.

ChatGPT
Google AI Overviews
Google Gemini
Perplexity
Nennung in Antworten
Position der Nennung
Zitierte Quellen
Tonalität / Sentiment
Wiederkehrende Themen
Systemübergreifender Vergleich
Entwicklung im Zeitverlauf
Auffällige Muster

Was wir messen können

Unsere Analyse erfasst sechs Kerndimensionen — von Sichtbarkeit und Empfehlungsfrequenz bis hin zu Quellen, Tonalität und systemübergreifenden Unterschieden.

Markensichtbarkeit

Wie häufig wird ein Unternehmen, eine Institution oder ein Ort in KI-Antworten genannt?

Empfehlungshäufigkeit

Welche Anbieter, Restaurants, Arbeitgeber oder Regionen werden besonders oft empfohlen?

Quellensichtbarkeit

Welche Websites, Medien, Verzeichnisse oder Unternehmensseiten werden als Quellen genutzt?

Sentiment

Werden Orte, Unternehmen oder Themen eher positiv, neutral oder kritisch beschrieben?

Städte- und Wettbewerbsvergleiche

Welche Stadt, Branche oder Marke schneidet im Vergleich besser ab?

Themen- und Prompt-Cluster

Welche Fragen führen zu welchen Antworten? Welche Themen dominieren die KI-Ergebnisse?

So läuft eine gemeinsame Studie ab

1

Themenfindung

Gemeinsam mit der Redaktion wählen wir ein lokales Thema aus — zum Beispiel Stadtvergleich, Restaurants, Arbeitgeber, Tourismus, lokale Unternehmen oder Quellenanalyse.

2

Prompt-Set definieren

Wir entwickeln ein Set realistischer Suchfragen. Die Redaktion kann eigene Prompts, Themen, Orte, Stadtteile, Wettbewerber oder Fragestellungen einbringen.

3

Testphase über ca. 2 Wochen

Die Prompts werden über einen definierten Zeitraum regelmäßig in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity getestet. So entsteht kein einzelner Schnappschuss, sondern eine belastbarere Auswertung.

4

Auswertung der Ergebnisse

Wir analysieren Sichtbarkeit, Empfehlungen, Quellen, Sentiment, Unterschiede zwischen den Systemen und auffällige Muster.

5

Bericht & redaktionelle Einordnung

Die Redaktion erhält einen verständlich aufbereiteten Bericht mit Kernergebnissen, Methodik, Diagrammen, möglichen Headlines und interpretierbaren Erkenntnissen.

6

Veröffentlichung

Die Ergebnisse können als Artikel, Datenstory, Interview, Ranking, Faktencheck oder Themenschwerpunkt veröffentlicht werden.

Was Sie am Ende erhalten

Die Redaktion entscheidet selbst, welche Ergebnisse journalistisch genutzt werden. Kein Veröffentlichungszwang, kein Werbedruck.

Für einzelne Regionen oder Themen kann auch eine exklusive Erstveröffentlichung vereinbart werden.

Interesse anmelden
  • Datenbasierter Studienbericht
  • Klare Kernergebnisse und Rankings
  • Auswertung nach KI-Systemen im Vergleich
  • Sentiment- und Sichtbarkeitswerte
  • Quellenanalyse
  • Diagramme und Visualisierungen
  • Methodikbeschreibung
  • Mögliche redaktionelle Headlines
  • Zitate / Experteneinschätzung von Palax Media
  • Rohdaten-Auszug (optional)
  • Folgeanalyse nach einigen Wochen oder Monaten (optional)

Transparente Methodik statt Bauchgefühl

Die Studie basiert auf einem vorher definierten Prompt-Set. Diese Prompts werden über einen festen Zeitraum wiederholt in mehreren KI-Systemen getestet.

Fester Zeitraum

Ca. 2 Wochen definierter Untersuchungszeitraum

Vorab festgelegte Prompts

Manuell und KI-gestützt entwickelte Fragestellungen

Mehrere Systeme

ChatGPT, AI Overviews, Gemini und Perplexity

Vollständige Dokumentation

Inkl. Einschränkungen, Methodik und Datenbasis

methodisch fundiert datenbasiert transparent dokumentiert redaktionell verwertbar

Warum Palax Media?

Palax Media verbindet SEO, Webanalyse, Content-Strategie und KI-Sichtbarkeitsmessung. Wir haben ein eigenes Analyse-Tool entwickelt, mit dem sich untersuchen lässt, wie Marken, Unternehmen, Orte und Quellen in KI-Systemen sichtbar werden.

Auf dieser Basis entstehen gemeinsam mit Redaktionen lokale Studien, die neue Entwicklungen in Suche, Sichtbarkeit und digitaler Wahrnehmung verständlich machen.

Das Angebot ist kostenlos

Für Redaktionen entstehen keine Kosten.

Eigenes KI-Analyse-Tool

Entwickelt für die systematische Auswertung von KI-Antworten über mehrere Systeme

SEO & Webanalyse-Expertise

Fundiertes Verständnis digitaler Sichtbarkeit, Quellenstrukturen und Rankingfaktoren

Redaktionelle Zusammenarbeit

Erfahrung in der Aufbereitung datenbasierter Erkenntnisse für Medien und Öffentlichkeit

Studienidee unverbindlich besprechen

Wir melden uns mit einer ersten Einschätzung, welche Fragestellung sich für Ihre Region eignen könnte.

Für Redaktionen kostenlos

Welches Studienthema interessiert Sie?

Häufige Fragen

In der Regel planen wir einen Testzeitraum von etwa zwei Wochen. Je nach Fragestellung und Umfang kann der Zeitraum angepasst werden. Hinzu kommt Zeit für die Auswertung und den Abschlussbericht.

Ja. Redaktionen können eigene Fragen, Branchen, Orte, Stadtteile, Unternehmen oder Themen einbringen. Wir prüfen anschließend gemeinsam, wie daraus ein belastbares Prompt-Set entsteht.

Je nach Studienaufbau analysieren wir unter anderem ChatGPT, Google AI Overviews, Google Gemini und Perplexity. Die genaue Auswahl richtet sich nach dem Studienthema und der Zielgruppe.

Nein. Die Analyse zeigt, wie sichtbar Anbieter, Orte oder Quellen in KI-Antworten sind. Sie ersetzt keine redaktionelle Bewertung der Qualität. Das ist ein wichtiger Unterschied, den wir im Bericht klar kommunizieren.

Ja, für einzelne Regionen oder Themen kann eine exklusive Erstveröffentlichung mit einer Redaktion vereinbart werden. Details klären wir gerne im Gespräch.

Ja. Wir bringen Vorschläge mit, etwa Städtevergleiche, Restaurantchecks, Tourismusanalysen, Arbeitgeberchecks, Quellenanalysen oder KI-Faktenchecks. Diese können direkt genutzt oder als Ausgangspunkt für eigene Themen dienen.

Das hängt vom Umfang ab — von der Anzahl der Prompts über die Laufzeit bis hin zur Tiefe der Auswertung. Wir erstellen gerne ein unverbindliches Angebot auf Basis Ihrer konkreten Fragestellung.